博客文章 '2018' '五月'

 

做有趣的事情、自己心甘情愿要做的事情,做起来就快乐;做枯燥乏味的事、不得不做而又不想做的事。做起来就痛苦。但这有趣或枯燥又因人因时而异,饮酒、下棋、踢球、学习数学都是这样。

学习数学的乐趣类似于下棋,是思考之乐,是挑战之乐。实际上,数学能给我们更多。

比如震撼感。随着对数学理解的不断深入。你会发现,原来世界上还蕴藏着如此奇妙的规律。爱因斯坦曾回忆说,当他在中学几何中学到“三角形的三条高线必交于一点”时,受到了很大震撼,他觉得这个世界上一定有更多这样的“奥秘”还没被人发现,这对他的一生起到了决定性的影响。奠定了他从事科学研究的决心。

比如力量感。曾经有很多几乎无法下手的难题,在掌握了一种思考方法后,每向前一步,就会有成千上万的问题迎刃而解。这时,人会忽然意识到自身的力量,而这种力量的增长往往是在几个小时 、一天之内就能获得的。曾被四则应用问题搞得焦头烂额的人,一旦学了列方程解应用题,就会感受到数学的力量。莱布尼兹谈到微积分方法时说,过去许多饱学之士百思不解的问题,一个掌握了这种方法的普通人就能轻易地解决,这就是数学的力量。

比如解放感。一开始学数学,会感到被很多“清规戒律”所束缚,但随着学习的深入,它们被一个个打破。一开始只能5减3,到后来3也可以减5了;一开始只有数字才可以相加,后来字母也可以相加、符号也可以相加……学习越深入就越有这种自由解放的感受。

还有科学之美,包括图形的美、规律的美和和谐的美。

“火是怎样被发现的?”有人说是取暖的需要,有人说是为了开荒,有人却说是因为原始人被火焰的跳动所吸引,决定将火种延续下去。这当然只是一个美丽的故事,但是学数学的人的确是会为数学魂牵梦绕。有位哲学家说,数学就是在看似简单的事物背后探寻美丽的规律。一个直角三角形一目了然,似乎很清楚明了,可是经过探索,发现里面隐藏着勾股定理。数学家不但能发现这些有趣有用的奥秘,而且能够论证,能够让你毫不怀疑地相信。而这些由前辈在千百年间千辛万苦开掘得来的珍宝,我们常常在一节课的时间内就能学到手、就能轻松欣赏。不亦乐乎?


好的教材、好的读物、好的老师,就应当向学生展示数学思维的美妙,引导学生体验震撼感、力量感、解放感和科学之美。

欧几里德在教授几何的时候,有个学生问,学几何能得到什么好处?欧几里德立刻吩咐仆人拿几个小钱打发他走。因为欧几里德认为,学习几何是为了提高心智、让人更接近真理,而不是获得实利。如果学生学习的目的只是为了升学,那么学习的趣味自然会大大降低,学习中就有被迫的感觉,就会痛苦。

现在大家都说要减轻学生的负担,主张课本内容简单。主张几何少一些推理,主张取消奥数培训班。其实,这都是头痛医头、脚痛医脚的办法。学生不怕学得多,怕的是考得多。如果只是把课本编得简单一些,但考试仍然很难,那么学生就不会真正“减负”。

我主张“多学少考”:课本不妨略深一点,因为如果学得深度不够,学生很难体会到数学的趣味;而考试简单一些.孩子们才能在轻松中寻找数学的乐趣。

为什么现在考试不能简单呢?为什么有家长逼孩子上奥数班呢?根源是升学考试的竞争激烈。为什么升学考试的竞争激烈呢?因为教育资源分配不太均衡。大家都想上好的学校。我们的考试总是想把少数高分区分出来,让一些好学校把高分学生一网打尽。这就有了问题:好学校究竟是学生入学水平高呢,还是教学质量高呢?如果考题容易一些,基本上就是教材上的习题,学生负担自然轻了。这时就会出现大批满分的考生,就有利于学生分布的均衡,对于提高后进学校的水平、对于锻炼名校教师的能力都是好事。再说,高分尖子学生集中在一起未必有利于成才,一把豆子撒开在田里会长成一棵一棵豆苗,放在一个碗里,即使有水有肥,也不过一碗豆芽。不从深层次考虑,课本简单了,老师会给补习,学校的奥数班被取消了,社会上会有人来辅导,有需求就会有供应者。

此外,在小学和初中的课程设置中要加强对几何的学习,而不是像现在这样轻几何而重数学运算。美国是在数学教育方面花气力最大的国家,但是连美国人自己也承认他们的数学教育收效不大。

我认为,其中一个重要的原因就是他们从20世纪60年代开始。在教材中将几何砍掉得太多了。图形不是枯燥的,是容易理解的。一开始学数学,孩子们可能还不能理解数学的很多妙处,因此应该通过图形的运动变化吸引他们的兴趣。随着学习的深入,逐步引导孩子用代数、运算的方式直至微积分的方法解决几何问题。

同样,教师对培养孩子们的数学兴趣能起到至关重要的作用。我认为,最糟糕的教学就是让学生在学习一个公式后做几十个类似的题目。数学教学的改革也不能只着眼于讲什么、不讲什么,先讲什么、后讲什么,教师应该下功夫研究在课本之外有没有与众不同的、更好的表达方式。不但教学生算,更要教学生想。奥数总是让选手在4个半小时里做3道题,就是提倡深入思考,所以有些选手后来成了出色的数学家。

数学资讯

     加拿大智库霍尔研究所近日发表温尼伯大学安娜• 斯托克教授撰写的研究报告:‘如何应对加拿大数学成绩的下跌?’,指出十年前开始实施的小学‘发现式数学’令中小学数学处于危机之中,引发关注。

   其实,自2013年起,安大略、阿尔伯塔和卑诗省的学生家长就已分别向各省教育厅请愿,指出‘发现式数学’的危害,要求恢复传统教学,强化基本知识技能。很遗憾这些声音被教育当局当成了耳旁风。

  对于加拿大的数学教育,华裔家长大都感觉相当弱。但究竟弱到什麽程度?斯托克教授举了一个例子:1/3 -1/4 = ?这道选择题有四个答案,仅凭猜测也应有25%的学生答对。然而加拿大的安省、阿省和魁省仅28-33%的学生选择了正确答案;说明绝大多数学生都不会。相比之下,东亚的韩国、新加坡和台湾的正确率为82-86%。

  还不可怕麽?试想这些连基本分数运算都不会的青少年,以后如何学习中等数学和科学?又如何进入大学和职场?

  宣称能够‘培养学生探索知识、解决问题能力’的‘发现式数学’,结果却连最基本的知识都未能教给学生。这究竟怎麽回事?

  二

  发现式数学在内容结构、教学方法和课堂模式上均与传统数学有着极大差别。

  内容结构方面,传统数学是算术——整数、分数、小数,加减乘除四则运算等——为主干,加上几何基础以及概率统计的少许入门知识。这些是一个人生活和工作必备的基本数学知识技能。

  而发现式数学完全抛弃了这个课程结构。它分为算术,模式与关系,几何,概率统计四大部分;而且一至七年级数学,这几个部分一插到底,年年有,轻重不分。

  这样做的原因,在于决策者对算术的偏见。他们认为算术不过是算数(Calculating)。所以引入了中学的数列和方程等知识——称为模式与关系——以为这样才称得上‘数学’。他们不了解,作为数学基础的算术,自有其丰富的背景、内涵和思维方法,不但实用,对学生能力培养亦起着至关重要的作用。

  发现式数学实施下来,算术被大大削弱;课时不够,学得不透,练得更少。另一方面,将中学里比较抽象的知识下放到小学,小学生无法招架,也干扰了主要内容的学习。不但学生,不少家长也被搞得一头雾水,叫苦不跌。有些部分如算术数列,即使课程标准的制定者和教材的编写者,其数学知识都不够应付,谬误之处贻笑大方。

  教学方法是斯托克教授研究报告的重点。顾名思义,‘发现式数学’试图让学生自己探索知识。这一出发点有其道理。传统教学中,不论东方还是西方,都存在着灌输式倾向,启发不够。这是由教材的编写方法和教师水平有限所造成的。鼓励独立探索和创新,向来是西方教育的优势。国内一些教育家提倡‘尝试教学法’,也是为了改变灌输式的弊端。然而,北美的‘发现式数学’,却改得太多,走得太远了。

  仔细研读‘发现式数学’的教材,会发现很多奇怪现象:

  1. 图示法泛滥成灾。本来直截了当的四则运算,却要求学生数瓦片(tiles),相当于掰手指;三年级计算5+7,也要求图示。图示法甚至一直延续到小学毕业,令中、高年级已获得数字和数位概念、具备初步抽象思维能力的小学生退回最原始的方法,可谓‘倒行逆施’。

  2. 各种类型题目均讲求多种方法,却轻忽了竖式运算等传统的核心方法;令学生莫衷一是,哪种方法也掌握不了。而且有些方法既慢且笨,如计算85-34要学生使用1-100数表,纯属画蛇添足。

  3. 很多题目答案不确定,比如‘几加几等于37?’之类。实际生活中确实有很多情况答案不确定。但小孩子容易明白有一定之规的东西,慢慢才能了解事物的不确定性。

  4. 引入很多探索规律类的题目,即寻找‘模式’或曰‘模型’,其中大多为等差数列。这类题目,适当地练习有益于培养归纳思维能力,特别是数学资质好的孩子;但让全体学生反反复复地做,年年做,则得不偿失,浪费时间。

  5. 中国大陆小学数学课本紧密联系生活实际。讲解概念从实际问题引入,再用于实际问题;使学生得以掌握知识内涵,而非单纯的数字计算。而本地小学数学则远为抽象空洞,难以引起学生兴趣。

  小学数学教授几千年人类历史演化形成的数学知识,而非科学技术前沿;故天经地义,其课程标准与教材当相对稳定。在原有基础上作少量修订与增删或许是必要的、合理的,但大规模的变动甚至推倒重来肯定出乱子。西方把课程标准的修订当作一种设计,在创新的名义下标新立异;令小学数学疮痍处处,面目全非;令数学教育一落千丈。

  发现式与传统教学的另一重大差别是课堂教学模式。前者主张学生分散自主学习,反对教师集中授课。分散式教学对一些文科课程有效,而数学等课程更多地需要系统讲解理论,必须集中授课,辅之以分散教学。要知道,全班集中授课并不等于全盘‘灌输’。好的教师都会启发与引导学生,主动参与,积极思考。而学生自主学习则难免盲目、低效甚至无所事事。

  分散教学亦称‘个性化教学’,为所谓‘21世纪教学’的核心,即照顾孩子学习过程中的个性差异。但人们认识事物的过程存在着共同的规律,否则还能办学校?孩子们只好统统回家了。

  三

  小学数学提供全体社会成员必备的数学知识技能与素养,并为中学和大学学习奠定基础;因而对若干年后社会经济与科技发展具有决定性的作用。‘发现式数学’实施十年,已经荒废了很大一批青少年,这种状况不能继续下去了!

  斯托克教授在报告中提出三项建议:教师在课堂上集中教学;改写数学标准与教材;对中、小学数学教师规定更高的学业要求。

  在此,笔者进一步提出以下三项建议:

  一. 教学标准的制定和教材的编写,是关系重大的学术性、研究性工作,须由高层专家担纲。建议联邦政府将基础教育管起来,制定全国统一的课程标准及教材。

  二.制定教学标准须经深入研究,严格论证;并参照世界各国的成功经验。再不能随意拿千千万万的孩子作试验品。

  三. 加拿大小学各门不同课程皆由同一位教师教授,事倍而功半,这样的分工体系需要改变。小学教师亦应象中学那样按专业分工,尤其数学教师必须具备足够的专业知识。这样既能够提高教学成效,又可以减轻教师负担。

 

  作者:

  乾若 博士

  北京大学物理系毕业,北京航空航天大学工学硕士,加拿大西蒙菲沙大学数学博士

数学资讯

美国的数学比我们简单,为什么却培养出这么多牛逼科学家?真的是这样吗?


 

 

这样一种说法:美国初中生学的数学是咱们国家小学生学的水平,美国高中生学的数学是咱们国家初中的水平。

 

那么,为什么很多需要数学的东西(如iPhone的拍照算法,各种科技发明)都是人家做出来的而不是咱们?为什么我们的中小学数学这样难,而能利用学到的数学知识进行创造发明的那样少?为什么孩子们耗费12年学数学,最后绝大多数人除了简单加减乘除以外的东西都忘光了?

 

今天取材于“知乎”的文章也许能部分解答这些个问题。不过话说回来,不管喜不喜欢数学,当今中国的现实是,数学成绩好不好,对于升学、高考,甚至留学,至关重要;原因很简单-数学特别能拉开考分差距。不信你去看,文科高考成绩好的人,数学成绩一定很不错。

 

为什么我们的中小学数学这样难,而能利用学到的数学知识进行创造发明的那样少?为什么孩子们耗费12年学数学,最后绝大多数人除了简单加减乘除以外的东西都忘光了?

 

而在美国,初中生学的数学是咱们国家小学生学的水平,高中生学的数学是咱们国家初中的水平。可人家就能做出很牛的东西!我们的差距在哪里?

 

长久以来,中国人的迷思就是,为何“美国人数学这么差,还能出这么多牛逼科学家?”这个问题的答案已经被答烂了,我结合自身的经历,系统地给大家科普一下!

 

1、美国给予不热爱数学的学生最基础的数学教育

 

美国的每个地区,对于高中毕业的学生,应该有何种的数学修养,大多是有硬性规定的。

 

比如麻省,每年对特定几个年级的学生有统考,这个统考的主要内容之一就是数学,数学不过关的,高中是不允许你毕业的。

 

所以基本上每间正规高中,也都对数学水平有最基本的要求才准毕业。据我所知,这个标准大概在会运算简单的三角函数就可以了。 

 

这个水平,以咱们大天朝的标准来看,确实不算高,而且很多人还都是勉强混过去的。(高中课很松)

 

这种低要求的直接结果就是,美帝99%的学生(99%这个数字并不夸张,可能更高)的数学都停留在生活勉强可以自理的水平上。

 

2、给热爱数学的学生最高水平的数学教育

 

以高中为例,对于一些数学比较好的不安分分子,为了安抚他们,不给社会添麻烦,学校(不是每间学校都有这个条件)会提供 Advanced Placement 课程,也就是宅男们喜闻乐见的AP课程。

 

以数学为例,高中最高级的AP课程,叫做BC微积分,2005年我上高中的时候,课本是下面这个:

 

 

我们的任务则是把这本书,从头到尾学得通通透透。

 

值得注意的是,只要你前面的课程成绩都好,你几年级修这个课是没有限制的,我上学时班上最年轻的同学是一位俄裔美国人,他修此门课程时才上十年级(相当于我们高一),他最后这门课的成绩是 A+ ,在我们学校,意味着每次考试的成绩,都在95分以上,实在是学校公害。(这位大哥后来去了宾夕法尼亚大学读 Material Science -材料科学)

 

这本书的内容,大家都可以查到,人家高一就学这个,你们各位自诩为学霸的,颤抖了吗?基本上到学矢量微积分之前,学完了这本书,你做微积分已经应已如四则运算般自如。

 

我作为一名合格的宅男,还选修了AP物理,我们的课本是这个:

 

 

有兴趣的同学,也可以查查这本书的深度如何。

 

教材不是统一的,AP的任课老师可根据自己喜好选择教材。另外老师会推荐一些课外读物,供不安分的宅男们消耗能量。

 

AP课修了一整年以后,就可以报考全国的AP统考了。 AP Exam 统考的难度,个人觉得数学比较简单,物理则很难,当然也可能因为我抽象思维能力太差了。即便这样,小弟我全考了个5分也是没有压力的。(满分5分)

 

说到这就差不多了,中心思想和开始提到的一样,可能论数学物理的平均水平,美国学生确实远远不如中国学生,但是谈到「给天才 / 有兴趣的人的教育」时,中国的教育制度,则还停留在解放前。

 

而到了大学,这个差距就越拉越大,到了研究生阶段,没有鄙视国内读研读博的盆友们的意思,但与美国的“高高等”教育相比,真的无法相提并论。国内的院校、资金条件、师资条件和科研硬件条件,都比发达国家相差太远了。

 

这样的制度,从侧面看,很大一个好处就是,年轻人可以把多余的时间和精力,专注到自己喜欢做的事情上。

 

很多比较聪明的宅男,高中最后一年基本没有什么数理课程了(全提前学完了),学学哲学,历史,艺术,玩玩乐团,体育,对成长都有帮助。前面那位俄裔学霸,还是该地区的长跑冠军,真是令人厌恶。

 

 

另外一个好处就是,学霸们可以和学霸们在一起玩一起上课一起耍,不要小看这些宅男们,学霸们聚在一起的能量们是很大的,你没发现,在你们现在打工的地方,老板们年轻时都是学霸吗?

 

3、我们的小学数学和美国小学数学的差别

 

说起来,我们想到的可能会是那个经典 “一个水池,进水出水,以什么样的速度来保证水池怎样怎样之类的” 大概这些吧,也就是我们所说的应用题。

 

或是前段时间在微博上看到的一个小女孩背乘法口诀表里面的3*5=15,背到哭了。真是让人觉得小萝莉可爱的同时也不得不说,都是过来人,看谁笑话呢。哈哈。

 

不过,言归正传,我们所学的数学,很多都是通过套用公式来一遍又一遍的做题来证明公式的正确性。

 

可是美国小学的数学不一样。

 

他们通常都是学数学为了来解决问题吧,会套用在实际的生活中去学习。

 

比方说,今天学习数字3。一个消防员站在一棵高高的树下,树上有两只小猫被困在上面下不来,消防员要去救小猫,怎么救。

 

首先选一下可以使用的工具,灭火器?捕蝴蝶的网?还是梯子?因为树高要用梯子,好,几个梯子才能够到?一个不行,两个,三个呢?大家大可不必去纠结这三个梯子拼起来怎么安全,不是消防车都是自动的等等问题。

 

我们的“小明和小朋从两个地方出发,以同样的速度,走多多路,后面balabala”的情景这些,也未见得就不是童话故事,然后我们长大后发现童话里都是骗人的,因为没人会这样无聊到去做这事。

 

再引用一个朋友孩子的例子。他儿子上3年级,以我们的眼光粗粗来看,他们学的是:

 

1)10以内的加减法

 

2)1000以内数字的读写

 

这是什么级别?好像现在幼儿园中班就已经教这个了 !

 

但我朋友花了3小时教材,越看越汗,还特地总结了一下他们教的我们没教的:

 

1)同样从1数到10再11,我们是单纯的数,数到10,100,1000;但他们数到11后,开始讲进位、十进制,开始引入二进制、五进制等;

 

2)讲10以内的数字,区分数字的用途,同样是数字3,可以是3个房间,第3间房,房间长3米,他们有什么不同?

 

3)在数字的用途一节后需要写paper:我们说华盛顿有人口3,454,456(数字是我随便编的),这个数字是精确的嘛?还是估算的?为什么?怎么证明?

 

4)有一些逻辑题目,类似于“教授的隔壁是医生,医生喜欢蓝色” 这种问题,我们孩子是从小作为智力题目来做的,他们则介绍了只需要用到1-10这几个数字的表格,介绍如何将这些条件填入表格,最后如何出答案。

 

其实还有更多....

 

总体感觉这个教材:

 

1)强调数学的基本概念

 

2)强调逻辑思维

同样是逻辑问题,我们一直强调的是用脑子解决,会的就真是个聪明的孩子,不会就你怎么这么笨。而他们从小就拿出来,教孩子用工具解决。

 

国人一向号称自己是最聪明的民族,但创新实力却很弱,我相信我观察到的这一点是原因之一。

 

3)细致

我们长大后,看老外的文档,事无巨细,是不是特别佩服?可为什么我们从来没有耐心看下去,写出来呢?

 

我想,这就是原因,我们都没有耐心为孩子细致的解剖这个世界,孩子长大后怎么能细心?

 

总之,美国的教育更注重的是在大学前开阔视野,找你所喜欢的、感兴趣的领域和学科,所以他们一直到高中都有很多自己选修的课程,很多很多课,看似很轻松,学自己喜欢的嘛。

 

而当我们经历过那不想回去的高考之后,全都瞬间解压,觉得没什么事做了,开始玩乐。

 

但美国大学生却非常辛苦,学习努力,这不光是因为他们的大学不好毕业,而是,大学时期其实才是真正学习的好时光,术业专攻,之前都在寻找培养兴趣,拓展视野,找到自己的兴趣所在。

 

所以,可见的,他们的数学简单,其实不是简单。而我们学过的很多数学公式,现在生活中也都不会用到了。

 

所以说”美国学生学的数学比我们简单”这就是个伪命题,不存在这样的事情。

 


综合知乎用户对此问题的回答(Dave Geng,姿娱自乐、许晓风等),原载“知乎”网站。本文版权归属作者/原载媒体。

数学资讯

“Like music, mathematics is the creative exploration of possibilities within rigidly prescribed rules and parameters.”

— David M. Bressoud, DeWitt Wallace Professor of Mathematics, Macalester College


 

专业内容

 

基础数学的知识与运用是生活中不可或缺的一环。对数学基本概念的完善,早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本便可观见,而在古希腊有更为严谨的处理。从那时开始,数学持续不断地小幅发展,至16世纪的文艺复兴时期,因为新的科学发现和数学革新两者的交互,致使数学加速发展。今日,数学成为许多国家及地区的教育范畴中的一部分。

 

如今,数学在科学、工程、医学和经济等领域的作用必不可少。数学对这些领域的应用通常被称为应用数学,有时亦会激起新的数学发现,并导致全新学科的发展。数学家也研究纯数学,就是数学本身的实质性内容,而不以任何实际应用为目标。虽然许多研究以纯数学开始,但其过程中也发现许多应用之处。

 

主要研究领域:

 

数学最开始的研究领域为以下四种:商业上计算的需要、了解数字间的关系、测量土地,以及预测天文事件。这四大类领域与数量、结构、空间及变化(即算术、代数、几何及分析)等子领域相关连。除了上述主要领域之外,也有用来探索由数学核心与其他领域相关联的子领域:例如逻辑、集合论、不同科学的经验上的数学(应用数学)、以及不确定性的研究。美国数学专业也是对这几个领域进行研究。

 

基础与哲学:

数学逻辑和集合论等领域用来阐明数学基础。数学逻辑专注于将数学置在一坚固的公理架构上,并研究此架构的结果。现代逻辑被分成递归论、模型论和证明论,并且和理论计算机科学有着密切的关连。

 

纯粹数学:

1)数量。数量的研究起源于数,一开始为熟悉的自然数、整数、自然数及整数的算术运算。2)结构。许多数学物件都有着内含的结构。3)空间。空间的研究源自于几何。4)变化。了解和描述变化,在自然科学里是一普遍的议题,而微积分更是研究变化的有利工具。

 

离散数学:

离散数学是指对理论计算机科学最有用处的数学领域的总称,包含可计算理论、计算复杂性理论及信息论。可计算理论检验电脑的不同理论模型的极限,包含现知最有力的模型-图灵机。复杂性理论研究可以由电脑做为较易处理的程度。信息论专注在可以储存在特定媒介内的数据总量,因此有压缩及熵等概念。

 

应用数学:

应用数学思考将抽象的数学工具运用在解答科学、工商业及其他领域上的现实问题。应用数学中的重要领域为统计学,利用概率论对现象进行描述、分析与预测。大部分的实验、调查及观察研究需要统计对其数据的分析。

 

大学典型课程:

 

Combinatorics 组合数学

Differential equations 微分方程

Discrete mathematics 离散数学

Elementary statistics 统计学原理

Linear algebra 线性代数

Modeling 数学建模

Modern algebra 近世代数/抽象代数

Modern geometry 近世几何

Multi-variable calculus 多变量微积分

Number theory 数论

Real analysis 实数分析

Single-variable calculus 单变量微积分

Topology 拓扑学

-College Board

 

本科常见专业方向:

 

基础数学 Pure Mathematics

分析导论,线性代数,抽象代数,复变函数等;

 

应用数学Applied Mathematics

统计,数理生物,数学物理,经济数学,计量金融等;

 

数学与计算机 Math and Computer Science

计算机编程,数值方法,操作系统设计等;

 

数学教学Teaching Concentration

中小学课程教学,数学历史等;

 

精算 Actuarial Science

微观经济,宏观经济,保险管理,风险管理等;

 

随着近年数学与各专业的结合,有些学校也开设更细分的专业供学生选择,如运筹学,数学经济,金融数学和风险管理等。

 

专业排名

 

排名 美国大学

1      Massachusetts  Institute of Technology

1      PrincetonUniversity

3      HarvardUniversity

3      Universityof California—Berkeley

5      Stanford  University

5      University  of Chicago

7      California  Institute of Technology

7      University  of California—Los Angeles

9      ColumbiaUniversity

9      New  York University

9      Universityof Michigan—Ann Arbor

9      Yale  University

13    CornellUniversity

14    Brown  University

14    University  of Texas—Austin

14    University  of Wisconsin—Madison

17    Duke  University

17    Northwestern  University

17    Universityof Illinois—Urbana-Champaign

17    University  of Maryland—College Park

17    University  of Minnesota—Twin Cities

17    Universityof Pennsylvania

 

(Best Mathematics Programs, Ranked in 2018,U.S. News & World Report)

 

毕业去向

 

数学专业,在很多人看来,毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,就业面似乎不宽。然而,这些都还比较传统,数学专业毕业的学生实际上是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景实际上比我们想象的要宽很多。

 

一、深造

大学毕业后很多学生选择深造,将数学作为知识基础,继续攻读硕士和博士学位,数学专业的学生可以攻读的方向有:经济学、应用数学、生物统计、精算、统计与运筹、金融数学、金融学、金融工程等。

 

二、就业

在日常生活中,从天气预报到股票涨落,到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中,数学相关专业需求量位居前列。

 

就业主要涉及工业、金融、教师三个方向。

 

在工业领域,主要是大型的IT、能源、物流、影视等等大型公司的研发机构。IT领域做算法,能源领域做数值计算,模拟,物流领域做网络或优化,影视领域做图像动画建模等。高新科技对这一块需求也是非常大的,比如飞机的风洞,导弹、航空航天器的空气动力方面,需要学数学的人做流体等方面的模拟和计算等等。数学与科学技术一直以来有着密切联系,随着电子计算机的迅速发展和普及,特别是数字化的发展,使数学的应用范围更为广阔,在几乎所有的学科和部门中得到了应用。数学技术已成为高技术中的一个极为重要的组成部分和思想库。

 

金融领域:数学可应用于:风险资产(包含股票、债券、原物料商品等)价格模型的建立及统计分析、衍生性商品价格理论的建立及计算、最佳投资组合理论的研究。很多投行都很喜欢数学出身的人,例如商业顾问,金融、证券分析师等。

 

数学教师:国内数学教师需求量最大,也十分抢手。可以在中小学任教,或者继续攻读博士学位,到各大高校从事教学工作,既可以进一步开展研究,也为培养专业人才作贡献。

 

代表职业

 

Actuaries 精算师

Computer Scientists 计算机科学家

Financial Analysts 金融分析师

Mathematicians 数学家

Operations Research Analysts 运筹分析员

Elementary, Middle, and High School Teachers 中小学老师

Postsecondary Teachers 高中职教师

Statisticians 统计员

- College Board

 

毕业薪酬

 

根据美国PayScale统计,数学专业毕业生薪酬比较可观,其中高中教师的平均年薪在$30,521-$62,772之间,软件工程师的平均年薪在$57,812-$116,185之间,精算师的平均年薪在$44,698-$115,457范围内:

 

 

- payscale.com

 

 

根据美国JobsRated.com,数学专业的毕业生在工作岗位上满意度最高

 

 

-JobsRated.com

 

在21世纪,科学技术的突破日益依赖学科界限的打破和相互渗透,学科交叉已成为科技发展的显著特征和前沿趋势,数学也不例外。随着实验、观测、计算和模拟技术与手段的不断进步,数学作为定量研究的关键基础和有力工具,在自然科学、工程技术和社会经济等领域的发展研究中发挥着日益重要的作用。

数学资讯